Python仍然是所有科學(xué)事物的首選語言。Panel是一個新的開源高級庫，用于創(chuàng)建展示科學(xué)數(shù)據(jù)的方法。它支持流行的Python繪圖庫，例如Bokeh，Matplotlib和Datashader，以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。使用Panel創(chuàng)建反應(yīng)對象，并繪制圖表，表格等。

Panel是一個新的開源高級庫，可幫助開發(fā)人員使用Python編寫蛇形魅力解決方案。

Python繼續(xù)其統(tǒng)治地位，以一種互動的方式展示科學(xué)數(shù)據(jù)，因此讓我們檢查一下這個庫，看看它為方程式增加了什么。

功能與用法

根據(jù)Anaconda Inc.的Philipp Rudiger的說法，Panel “可通過將用戶定義的小部件連接到繪圖，圖像，表格或文本來創(chuàng)建自定義的交互式Web應(yīng)用程序和儀表板”。他繼續(xù)在小組公告中寫道：Panel的主要目的是盡可能簡單地將PyData生態(tài)系統(tǒng)中現(xiàn)有工具的輸出包裝為控制面板，應(yīng)用程序或儀表板，以確保用戶可以無縫使用他們已經(jīng)熟悉的分析和可視化工具用。其次，Panel旨在使從原型化應(yīng)用程序到在組織內(nèi)部內(nèi)部部署或與整個Internet公開共享這一過程變得微不足道。

它基于Bokeh  （交互式可視化庫）的模型基類，布局，小部件和服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并在其中添加了Python和JavaScript之間的通信。同時，Param是反應(yīng)性參數(shù)的框架。

Panel支持Python繪圖庫，例如Bokeh，Matplotlib和Datashader，以幫助可視化您的數(shù)據(jù)。（請參閱此處的受支持對象類型和庫的完整列表。根據(jù)問題，將來的更新中可能會提供其他受支持的類型。）Panel自動選擇用于庫的表示形式。

交互式小部件可以添加到組合中。Jupyter Notebooks還可以集成以創(chuàng)建獨立的一次性應(yīng)用程序，或混合到更大的項目中。通過這種靈活性，可以添加或刪除組件以創(chuàng)建動態(tài)，復(fù)雜的儀表板。

設(shè)置和示例

Panel需要在Linux，Windows或Mac上使用Python v2.7和v3。有關(guān)必要條件以及如何安裝可選的JupyterLab擴展和/或添加交互式控件的信息，請參閱入門指南。

瀏覽演示庫，了解Panel的工作原理，并就其潛能集思廣益。（示例項目也可以在GitHub上進(jìn)行實驗。每個示例都帶有一個用于測試的小型數(shù)據(jù)集。）

畫廊還包括示例應(yīng)用程序，不同的Panel API，布局，動態(tài)UI，使用Param庫的應(yīng)用程序，JavaScript交互性和外部庫。

確保并檢查由Py Viz維護(hù)的其他工具，這些工具 可幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。其他核心高級庫包括hvPlot，HoloViews和GeoViews。