假設(shè)您正在為雇主的招聘部門(mén)編寫(xiě)一個(gè)程序。您可能希望安排面試符合以下任何條件的候選人：

1. 已經(jīng)了解Python

2. 有五年或五年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

3. 有學(xué)位

可以用來(lái)編寫(xiě)此條件表達(dá)式的一個(gè)工具是or：

# recruit_developer.py
def schedule_interview(applicant):
    print(f"Scheduled interview with {applicant['name']}")

applicants = [
    {
        "name": "Devon Smith",
        "programming_languages": ["c++", "ada"],
        "years_of_experience": 1,
        "has_degree": False,
        "email_address": "devon@email.com",
    },
    {
        "name": "Susan Jones",
        "programming_languages": ["python", "javascript"],
        "years_of_experience": 2,
        "has_degree": False,
        "email_address": "susan@email.com",
    },
    {
        "name": "Sam Hughes",
        "programming_languages": ["java"],
        "years_of_experience": 4,
        "has_degree": True,
        "email_address": "sam@email.com",
    },
]
for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    meets_criteria = (
        knows_python
        or experienced_dev
        or applicant["has_degree"]
    )
    if meets_criteria:
        schedule_interview(applicant)

例如，如果申請(qǐng)人符合您的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的任何一個(gè)，您可以檢查每個(gè)申請(qǐng)人的證書(shū)并安排面試。

技術(shù)細(xì)節(jié)：Python的any()和or不限于評(píng)估布爾表達(dá)式。相反，Python對(duì)每個(gè)參數(shù)執(zhí)行真值測(cè)試，評(píng)估表達(dá)式是truthy還是falsy。例如，非零整數(shù)值被認(rèn)為是真實(shí)的，零被認(rèn)為是虛假的：

>>> 1 or 0
1

在本例中，or將非零值1計(jì)算為真實(shí)的，即使它不是布爾類(lèi)型。or返回1，不需要評(píng)估0的真實(shí)性。在本教程的后面部分，您將了解有關(guān)or

的返回值和參數(shù)求值的更多信息。

如果您執(zhí)行此代碼，然后你會(huì)看到Susan和Sam將得到面試：

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

公司之所以選擇安排Susan和Sam的面試，是因?yàn)镾usan已經(jīng)知道Python，Sam也有學(xué)位。請(qǐng)注意，每個(gè)候選人只需要滿足一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

評(píng)估申請(qǐng)人資格的另一種方法是使用any()。在Python中使用any()時(shí)，必須將申請(qǐng)人的憑據(jù)作為iterable參數(shù)傳遞：

for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    credentials = (
        knows_python,
        experienced_dev,
        applicant["has_degree"],
    )
    if any(credentials):
        schedule_interview(applicant)

在Python中使用any()時(shí)，請(qǐng)記住可以將任何iterable作為參數(shù)傳遞：

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

any()循環(huán)使用不同的Python iterable，測(cè)試每個(gè)元素的真值，直到找到真值或檢查每個(gè)元素。

注意：最后一個(gè)示例使用Python的內(nèi)置map()，它返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素都是將字符串中的下一個(gè)字符傳遞給str.isdigit()的結(jié)果。這是使用any()進(jìn)行更復(fù)雜檢查的一種有用方法。

您可能想知道any()是否僅僅是or的修飾版本。在下一節(jié)中，您將了解這些工具之間的區(qū)別。

如何區(qū)分or和any()

or和之間有兩個(gè)主要區(qū)別any()：

• 語(yǔ)法

• 返回值

首先，您將了解語(yǔ)法如何影響每個(gè)工具的可用性和可讀性。其次，您將學(xué)習(xí)每個(gè)工具返回的值的類(lèi)型。了解這些差異將幫助您確定哪種工具最適合給定的情況。

語(yǔ)法

or是一個(gè)運(yùn)算符，因此它需要兩個(gè)參數(shù)，每個(gè)參數(shù)一個(gè)在一邊：